People Analytics
não é matemática.
Como transformamos analistas de RH em profissionais data-driven, independente de sua formação acadêmica.
Neste vídeo, você irá descobrir tudo o que é necessário para se tornar data-driven.
Você não precisa ter formação em
exatas para interpretar dados do RH.
Figuras que têm um posicionamento data drive e lidam com dados e são "de humanas":
Formada em serviço social, temos a Brené Brown que com seu TED talk e livro "A de ser imperfeito" mostrou formas disruptivas de compreender a vulnerabilidade e a vergonha.
O psicólogo organizacional Adam Grant famoso por seus livros "Pense de novo" e "Originais".
Simon Sinek palestrante e consultor de liderança conhecido por suas ideias sobre liderança inspiradora e motivadora.
Segundo pesquisas da Forbes, o pensamento crítico e a habilidade de analisar dados estão entre as 10 habilidades profissionais mais importantes da próxima década.
Pessoas que vêm das ciências exatas, muitas vezes negligenciam
a interpretação humana dos dados.
Por outro lado, pessoas "de humanas" podem trazer mais contextos para criticar com propriedade de causa o que o número está trazendo, como dilemas éticos e morais.
A união de uma boa análise de dados com a interpretação humana dos dados fornece a melhor abordagem para a tomada de decisão.
Por isso, profissionais de ciências humanas, são tão ou mais importantes na tomada de decisão de negócios em áreas tão importantes quanto a de pessoas.
Mas por que usar dados na tomada de decisão do RH?
Interpretação da realidade
É comum nas empresas o RH dizer "deixa que o pessoal de dados resolve o problema". Mas só o RH é capaz de incentivar a coleta de dados, e analisar de uma forma humanizada, garantindo a privacidade e a tomada de decisão estratégica do ponto de vista de pessoas.
Transparência e Ética
Estabelecer princípios éticos relacionados à coleta, análise e uso de dados de pessoas. Garantindo que os funcionários compreendam como seus dados serão utilizados, promovendo transparência e construindo confiança.
Produtividade sustentável
Implementar práticas de análise de dados para avaliar o engajamento dos funcionários. Monitorar indicadores como satisfação no trabalho, produtividade e feedback para identificar áreas de melhoria e promover uma cultura de engajamento.
Inclusão e Diversidade
Garantir que a análise de dados de pessoas leve em consideração diversidade e inclusão.
Desenvolvimento de Talentos
Utilizar dados para identificar oportunidades de desenvolvimento de talentos alinhadas à cultura organizacional.
Valores organizacionais
Promover avaliações baseadas em resultados mensuráveis e garantir que os critérios estejam alinhados com os valores e metas organizacionais.
A análise de pessoas veio para ficar!
Grandes empresas valorizam essa competência.
Ser data-driven te colocará na vanguarda do mercado.
Confira as experiências de nossos mentorados:
Recrutamento e Seleção Aprimorados
"Com a análise de dados, identifico as melhores fontes de recrutamento. Cada contratação agora é uma escolha embasada em dados, alinhada com nossa cultura e objetivos de produtividade."
Desempenho Elevado com Métricas Precisas
"Usando métricas, consegui personalizar nossas metas e estratégias, resultando em um desempenho notavelmente melhor tanto a nível individual quanto de equipe."
Desenvolvimento de Talentos Personalizado
"Os dados me ajudaram a criar programas de liderança que realmente atendem às necessidades individuais, impulsionando o sucesso de cada membro da equipe."
Engajamento e Retenção
"A análise de dados de engajamento e turnover nos permitiu criar um ambiente onde os funcionários se sentem genuinamente valorizados, aumentando significativamente nossa retenção de talentos."
Clima Organizacional Harmonioso
"Não apenas reagimos a problemas, mas os antecipamos e agimos proativamente graças às nossas pesquisas de clima organizacional baseadas em dados."
Cada um desses depoimentos é um testemunho do poder de combinar habilidades humanas e análise de dados para criar um RH mais eficaz, ético e inclusivo.
Quero saber mais
Agora que você já entendeu que não precisa ser um expert em exatas
para dominar habilidades analíticas no mercado, você deve estar se perguntando:
Como me tornar verdadeiramente data-driven?
Pode parecer difícil, mas a resposta é mais simples do que você imagina.
Se a ideia de aprender estatística e programação avançada para fazer análises complexas com enormes volumes de dados
em uma semana lhe parece assustadora, você está certo – é um desafio imenso.
Mas a boa notícia é: você não precisa disso para ser eficaz!
O que você realmente precisa é um método
passo a passo para tomar decisões embasadas em dados.
Para você desenvolver esse tipo de competência, que vai te tornar um profissional
de RH DATA-DRIVEN, desenvolvemos o método STANDARD:
ESTRATÉGIAS DE ANÁLISES DATA-DRIVEN PARA O RH DISRUPTIVO
STANDARD é o modelo padrão da Numera para soluções data-driven em temas de RH.
Tudo o que você precisa saber para tomar decisões a partir de dados está nesse modelo:
Mindset Data-driven
Como pensar de modo data-driven;
Alinhamento com os objetivos estratégicos;
Garantia de alinhamento ético e legal.
Estratégia de Análise
A função da análise no processo;
Encomenda e posterior realização das análises que te permitem diagnosticar o problema;
Interpretação precisa.
Comunicação Impactante
e Ação Direcionada
Apresentações impactante para as partes interessadas;
Tomar decisões com base em dados;
Implementação ou influenciar as mudanças e ajustes necessários com base nas descobertas.
Ao aplicar o STANDARD, você:
- Terá clareza de como estruturar análises;
- Acabará com a insegurança na criação de apresentações de resultados de análises e recomendações;
- Terá uma postura data-driven;
- Saberá questionar as perguntas que receber;
- Suas apresentações serão direcionadas para resolver problemas;
- Enxergará os erros que a empresa tem cometido na gestão de pessoas;
- Saberá tomar decisões a partir de dados;
- Conseguirá conversar de modo mais estruturado sobre problemas de gestão de pessoas da sua empresa;
- Vai aprender a identificar e evitar vieses em decisões de negócios.
Com quem você vai aprender
Giovani Buchelt é co-fundador da Numera, empresa pioneira no Brasil em consultoria, tecnologia e treinamentos em People Analytics. Tem mais de 15 anos de experiência em consultoria empresarial, acumulados como Diretor de Consultoria e de Produtos na Numera, e na Big 4 Deloitte e Ernst & Young. Realizou projetos em grandes empresas nacionais e multinacionais, como JBS, Hotmart, Novo Nordisk, Grupo Energisa, Santander e Via Varejo.
Raissa Damasceno é doutora em psicometria pela Universidade de Brasília (UnB) com estágio doutoral na Western University, Canadá. Mestre em Psicologia Organizacional e autora de capítulos sobre Análise de dados no R, Construção de instrumentos, Análise de Redes psicométricas, Análise Exploratória de dados, Mensuração de produtividade, planejamento da força de trabalho e outros. Responsável por construir treinamentos para grandes empresas nacionais e multinacionais. Atualmente é a Head de treinamento da Numera.
Bianca Cata Preta é doutora em Epidemiologia pela Universidade Federal de Pelotas. Participou como consultora no Comitê UFPel de Enfrentamento à Pandemia COVID19, liderando o projeto de comunicação de conteúdo técnico para comunidade científica e público geral. Já colaborou em projetos com organizações internacionais como Organização Mundial de Saúde e Unicef. Atualmente é professora na UFPR e Instrutora de People Analytics na Numera.
FAQ
Com certeza. Nenhum dos nossos treinamentos exige conhecimento prévio de estatística.
Sim, você conseguirá rever a análise dos dados que são feitos na sua empresa e propor novas análises. Caso a sua empresa não tenha nenhuma análise, você conseguirá dar início a uma estratégia logo após o treinamento.
Sim, uma das coisas que ensinamos em nossos treinamentos é como fazer a coleta de dados corretamente.
Você terá conhecimento para aplicar novas estratégias analíticas imediatamente.
Com certeza. Nossos treinamentos foram feitos para que todo e qualquer aluno e aluna consiga ultrapassar barreiras e crenças limitantes sobre números.
Numera People Analytics. 2023
CNPJ: 26.222.585/0001-88
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